Enquanto alguns ainda brincavam de monopólio, a China encontrou um atalho.

Fundada em 2023 pela startup chinesa DeepSeek AI, a DeepSeek rapidamente conquistou espaço ao lançar modelos de IA open-source, eficientes e absurdamente baratos em comparação aos principais concorrentes. Em menos de um ano, a plataforma se tornou um fenômeno, sendo amplamente aceita por usuários e desenvolvedores que buscavam alternativas mais acessíveis às IAs fechadas do Ocidente. A estratégia? Menos investimento, mais inteligência e um ataque direto à dependência global dos EUA.

Se você achava que o mercado de IA seria dominado por meia dúzia de gigantes, bem-vindo ao começo de um novo capítulo—e ele fala mandarim.

Grandes lições da DeepSeek para aplicar aos negócios

1- Eficiência Mata Capital Desperdiçado

A DeepSeek entregou um modelo de IA competitivo com apenas US$ 5,6 milhões em investimento. Parece um erro de digitação? Pois não é. Enquanto isso, a OpenAI, Google e Meta gastam bilhões de dólares em seus modelos.

O que isso ensina?

• Investir mais não é o mesmo que investir melhor. Algumas empresas grandes se tornam lentas e burocráticas, enquanto as startups mais ágeis desafiam a lógica de que "mais dinheiro = mais inovação".

• A DeepSeek mostra que a otimização de recursos pode superar grandes orçamentos.

Quer um exemplo? A OpenAI recebeu US$ 13 bilhões da Microsoft, e o DeepSeek R1, com uma fração desse valor, já consegue competir com o GPT-4 Turbo.

2- Open-Source pode ser uma arma de mercado

Enquanto OpenAI e Google protegem seus modelos como cofres de banco, a DeepSeek foi na direção oposta: tornou seu modelo open-source, ou seja: projetado para ser acessado abertamente pelo público**.** Isso não é só uma escolha técnica—é uma estratégia de dominação de mercado.

Na prática:

• Abrir a tecnologia pode forçar concorrentes a se adaptarem ou estes podem perder a relevância;

• Criar um ecossistema é mais poderoso do que proteger um produto. Empresas que adotam essa abordagem viram plataformas, não apenas serviços.

O mercado de androids seguiram esse caminho enquanto a Apple dominou 71% do mercado global de smartphones. Agora, a DeepSeek pode fazer o mesmo contra OpenAI e Google na IA.

3- Dependência de tecnologia estrangeira é um risco de negócio

A DeepSeek rodou sua IA em apenas 2.000 GPUs Nvidia H800, uma versão restrita de chips que os EUA ainda permitem exportar para a China. Isso expõe um fato crucial: os EUA ainda controlam o hardware de IA, mas por quanto tempo?

O que aprendemos com isso?

• Empresas que dependem de fornecedores internacionais correm risco estratégico;

• O mercado de semicondutores será o próximo grande campo de batalha na inovação global.

O bloqueio de chips da Nvidia para a China foi um alerta. A Huawei respondeu lançando um chip próprio para smartphones. E com isso, fica o questionamento: quanto tempo até a DeepSeek e outras startups chinesas começarem a produzir seus próprios chips de IA?

O que vem agora:

• Modelos open-source pressionando o mercado fechado – OpenAI e Google terão que rever seus modelos de negócios ou poderão perder espaço;

• Corrida por chips de IA – A China não vai aceitar depender da Nvidia para sempre. O próximo movimento será a criação de um ecossistema próprio;

• Big Techs perdendo controle – Se startups puderem criar modelos competitivos com 1% do orçamento das gigantes, quem ainda vai pagar caro por IA?

A DeepSeek não é um caso isolado. Ela é um sinal do que está por vir. Negócios que ainda acreditam que inovação depende apenas de grandes orçamentos, que tecnologia deve ser fechada ou que monopólios são imbatíveis vão ser engolidos pela nova lógica do mercado.

A pergunta não é se o jogo mudou. A pergunta é: o que você está fazendo para não ser deixado para trás?